- ユーザー行動の解析
- ユーザーの閲覧履歴、クリックパターン、滞在時間などを解析し、個々の行動データを収集。
- 機械学習による予測
- 集めたデータを基に機械学習モデルを構築し、ユーザーの興味や関心、検索意図を予測。
- 最適なコンテンツ表示
- ユーザーごとに異なるコンテンツを動的に表示。これにより、エンゲージメント率やコンバージョン率が向上。
- 検索意図に基づく対応
- 検索キーワードや訪問ページからユーザーの目的を理解し、ニーズに合ったコンテンツを提供することで、離脱率を低減。
活用事例
- ECサイト：ユーザーごとに異なる商品をレコメンド。
- ニュースサイト：読者の好みに応じてニュースをカスタマイズ表示。
- ブログやメディアサイト：興味のあるトピックや関連記事を動的に提示。
これにより、ユーザー体験が向上し、リピート率やサイト全体の価値が上がるとされています。